• - 心停止患者生造及神经学的预后预测AI系统开发
• - 更准确预知应急心停止患者

 
MEDI PLEX 世宗医院全基贤临床研究室长(心脏内科科长)和权俊明人工智能大数据中心长(应急医学科科长)构成的人工智能-大数据研究团队施行的研究论文在国际上最有权威的学术杂志Resuscitation(IF: 5.863) 4月号刊载。

这次发表的论文是关于深度学习预知院外心停止患者复苏可能性和神经学结果基础的人工智能(AI)Aligot开发，国内心停止登记研究为基础从2012年开始到2015年之间国内发生的全部医院外心停止患者数据分析开发的。

到达应急室之前的详细数据，即年龄，性别，什么时间，什么地点发生的心停止，有没有目击者，行人做了心肺复苏与否，应急医疗服务初期心电图结果，移送中开始心跳与否利用香瓜数据，开发预测模型的，施行了准确度验证，准确度达到95%。

全基贤临床研究室长说“重点不是放在人工智能寻找相关研究疾病，而是重点放在开发在临床现场能给医疗人员相助的工具”, “通过这次研究的人工智能，119急救队员对患者实施心肺复苏进来的瞬间，预知脑损伤与否和患者生存与否，有助于积极预知患者预后和决定患者治疗方法。

MEDI PLEX 世宗医院不仅在实际状况下患者治疗，为了患者能够继续安全使用施行研究，预计主导人工智能技术及平台研究。