“先占基于人工智能的医疗市场”
人工智能研究论文刊载在国际著名学术杂志


综合医疗中心世宗医院与人工智能基础的数据分析企业VUNO联手，正式开始先占人工智能为基础的医疗市场。
 
综合医疗机构世宗医院和VUNO共同开发的人工智能基础的急救室患者的重症度分类工具(Deep-learning-based triage and acuity score)相关的论文刊载在全世界著名的医学学术杂志PLOS ONE上。 (Kwon JM, Lee Y, Lee Y, et al. Validation of deep-learning-based triage and acuity score using a large national dataset, PLOS ONE, 2018 Oct.)
 
通过中央急救医疗中心提供的1200万名全国急救室访问患者的大数据开发的人工智能工具，开发以后通过多机构研究，结束了准确度验证。

使用急救室患者的初期信息，以较高的准确度来预测死亡危险性、严重患者治疗的必要性与否、住院治疗的必要性与否等。比起已有的全国使用的韩国型重症度分类工具(KTAS)具有1.5倍的准确度。已有的工具使用痛症程度等主观标准，并需要手工计算，因此不仅所费实践多，医疗团队各有偏差，在急救阶段无法使用，由这种缺点。

新开发的人工智能重症度分类工具(DTAS)仅通过年龄、性别、主要症状、外伤与否、初期活力症状等基础信息来预测，因此在移送患者时也可以适用，输入后立即计算因此不需要长时间的手动工作，在繁忙的急救室环境中与电子义务记录连动，可以自动使用。119患者移送时也可以便利、准确地使用。并且，由于使用客观的信息，可以以高准确度掌握患者地状态，可以稳定地维持准确度。

今年7月，世宗医院在美国心脏协会杂志(JAHA)上刊载了用人工智能预测心脏停止的研究结果论文，之后与韩国国内多家医疗机构进行了多机构研究。通过这次研究，开发了可以用于急救室和消防急救阶段上的人工智能，今后为了在实际状况中用于患者安全治疗上，将持续进行后续研究，主导着人工智能技术及平台研究开发。